内容大纲：
《实战编程大师课》教会您通过构建真实应用掌握编程技能，涵盖AI工具开发、SaaS平台搭建及创业项目落地。
课程采用产品导向式学习法，让您快速掌握：
&核心技术栈：完整的前后端开发体系
&项目实战经验：从零构建可运行的应用
&创业思维培养：将创意转化为在线业务的能力
与传统枯燥教程不同，这套方法聚焦真实成果：
→短学习曲线：快速上手立即见效
→作品集积累：构建展示个人实力的应用合集
→职业新机遇：晋升技术岗位或开启科技创业
完成学习后，您将拥有从代码编写到产品上线的完整能力，实现技术梦想向商业价值的转化。
<span style="color: ChatGPT Series]-应用ChatGPT Series]-应用ChatGPT Series]-应用ChatGPT Series]-应用ChatGPT Series]-应用ChatGPT Series]-应用ChatGPT Series]-应用ChatGPT Series]-应用ChatGPT Series]-应用#9 ChatGPT克隆
│1.1.mp4
│1.2安装Node.js.pdf
│2.1从头创建项目.mp4
│2.2整体UI结构.mp4
│2.3侧边栏.mp4
│2.4主聊天区域.mp4
│3.1消息处理.mp4
│3.2用户输入.mp4
│3.3 POST API.mp4
│3.4调用OpenAI API.mp4
│4.1显示消息.mp4
│4.2加载动画.mp4
│4.3自动滚动到底部.mp4
│5.1创建新对话.mp4
│5.2生成对话标题.mp4
│5.3向对话添加新消息.mp4
│6.1在本地存储中存储数据.mp4
│6.2处理对话.mp4
│6.3删除对话1-2.mp4
│6.4删除对话2-2.mp4
│7.1 React Markdown使用.mp4
│7.2表格格式.mp4
│8.1代码块.mp4
│8.2代码高亮.mp4
│8.3复制代码.mp4
│9.ai-chatgpt-clone-app-main.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M01大型语言模型
│1.生成式AI
││1.简介.pdf
││2.大型语言模型.pdf
││3.幻觉现象.pdf
││4.Token令牌.pdf
││5.上下文窗口.pdf
││
│2.开源LLM
││1.什么是开源LLM？.pdf
││2.5个最佳开源LLM（2024年）.pdf
││3.训练方法.pdf
││4.应用场景.pdf
││5.挑战与限制.pdf
││
│└─3.微调
│1.什么是微调？.pdf
│2.如何进行微调？.pdf
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M02提示词工程
│1.提示词工程
││1.什么是提示词？.pdf
││2.什么是提示词工程？.pdf
││3.为什么提示词工程很重要？.pdf
││4.Tokenizer分词器.pdf
││
│2.提示词公式
││1.简介.pdf
││2.目标.pdf
││3.背景.pdf
││4.示例.pdf
││5.角色设定.pdf
││6.格式.pdf
││7.语气.pdf
││
│3.提示词安全
││1.越狱攻击.pdf
││2.直接提示词注入.pdf
││3.间接提示词注入.pdf
││3.1 ssstwitter.com_1705016136840.mp4
││4.存储式提示词注入.pdf
││5.提示词泄露.pdf
││
│└─4.黑客技巧
│1.技巧#1-间接提问.pdf
│2.技巧#2-角色扮演.pdf
│3.技巧#3-载荷拆分.pdf
│4.技巧#4-DAN（无所不能模式）.pdf
│5.技巧#5-AbuseGPT滥用.pdf
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M03 Ollama
│1.推理API
││简介.mp4
││快速介绍.mp4
││
│2.本地LLM
││关于本地LLM.mp4
││
│3.本地运行LLM
││1.安装.mp4
││2.运行Llava模型.mp4
││
│4.使用Postman调用本地推理API
││使用Postman调用API.mp4
││
│5.使用Python调用本地推理API
││1.使用OpenAI库.mp4
││2.使用Ollama库.mp4
││3.使用Langchain框架.mp4
││
│6.使用Ollama运行聊天UI
││使用聊天UI运行Ollama.mp4
││
│7.运行自定义模型
││Ollama与自定义模型.mp4
││
│└─8.下载资源
│M03_Ollama.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M04 Hugging Face
│1.简介
││1.什么是Hugging Face？.mp4
││2.Hugging Face生态系统.mp4
││
│2.Transformers库
││2.图像叠加.mp4
││使用Transformers库.mp4
││
│3.推理功能
││1.生成文本.mp4
││2.转录音频.mp4
││3.物体检测.mp4
││
│4.Spaces空间
││1.什么是Spaces？.mp4
││2.创建Gradio应用.mp4
││3.创建Spaces.mp4
││
│└─5.下载资源
│M04_HuggingFace.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M05 Gemini Pro
│1.Gemini
││1.什么是Gemini？.mp4
││2.获取API密钥.mp4
││
│2.示例
││1.初始化Python项目.mp4
││2.生成文本.mp4
││3.与图像交互.mp4
││4.聊天机器人.mp4
││
│3.使用Gemini构建聊天机器人
││1.文本聊天机器人.mp4
││2.图片聊天机器人.mp4
││3.音频聊天机器人.mp4
││
│└─4.下载资源
│M05_Gemini.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M06嵌入与向量数据库
│1.简介
││1.嵌入向量.mp4
││2.向量数据库.mp4
││3.Token限制问题.mp4
││
│2.检索增强生成
││什么是RAG？.mp4
││
│3.向量数据库-Chroma
││1.Chroma介绍.mp4
││2.Chroma嵌入向量.mp4
││3.OpenAI嵌入向量.mp4
││4.Hugging Face嵌入向量.mp4
││5.更新数据.mp4
││6.删除数据.mp4
││7.集合管理.mp4
││
│└─4.向量相似性搜索
│1.准备简历数据.mp4
│2.代码实现.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M07 Langchain
│1.Langchain
││简介.mp4
││
│2.核心组件
││1.模型.mp4
││2.链.mp4
││3.代理.mp4
││4.记忆.mp4
││
│3.使用Langchain实现RAG
││1.检索增强.mp4
││2.生成回答.mp4
││
│4.与PDF对话
││1.使用Ollama的简单聊天UI.mp4
││2.上传PDF文件.mp4
││3.与PDF结合的RAG.mp4
││4.与RAG对话.mp4
││5.使用OpenAI.mp4
││6.使用Hugging Face和Groq.mp4
││
│└─5.下载资源
│M07_Langchain.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M08 CrewAI
│1.CrewAI
││简介.mp4
││
│2.CrewAI工作原理
││工作流程.mp4
││
│3.核心组件
││1.代理.mp4
││2.任务.mp4
││3.工具.mp4
││4.流程.mp4
││
│4.职位发布团队
││1.安装.mp4
││2.运行代理.mp4
││3.运行任务.mp4
││4.运行团队.mp4
││
│└─5.会议准备团队
│1.安装库.mp4
│2.设置组件.mp4
│3.运行团队.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M09 GPTs
│1.GPTs
││简介.mp4
││
│2.创建你的第一个GPT
││1.创建GPT.mp4
││2.添加知识库.mp4
││
│3.带操作的GPT
││1.营养API.mp4
││2.创建你的操作.mp4
││
│└─4.GPT黑客技巧
│1.破解指令提示词.mp4
│2.破解上传文件.mp4
│3.高级破解提示词.mp4
│4.保护层设置.mp4
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M10函数调用与助手
│1.函数调用
││1.问题#1.mp4
││2.问题#2.mp4
││3.解决方案.mp4
││4.多个自定义函数.mp4
││5.函数调用的应用场景.mp4
││
│2.使用案例
││1.回到问题.mp4
││2.函数调用使用案例.mp4
││
│3.助手API-在线调试
││1.概述.mp4
││2.在调试环境中创建助手.mp4
││3.添加知识库.mp4
││
│4.助手API-编程实现
││1.代码解释器.mp4
││2.知识库.mp4
││3.函数调用.mp4
││
│5.构建e-Fox助手（结合RAG和函数调用）
││1.基础Streamlit应用.mp4
││3UPDAT1.mp4
││5.添加业务逻辑.mp4
││
│└─6.下载资源
│M10_Assistant.zip
│
[AI Fast Track Bootcamp]-M11语音与视觉
│1.[语音]-简介
││语音识别vs语音验证.mp4
││
│2.[语音]-语音转文字
││1.OpenAI Whisper.mp4
││2.本地Whisper.mp4
││3.转录YouTube视频.mp4
││4.Deepgram STT.mp4
││5.SpeechRecognition-Google引擎.mp4
││6.SpeechRecognition-Whisper引擎.mp4
││
│3.[语音]-文字转语音
││1.OpenAI TTS.mp4
││2.Deepgram TTS.mp4
││
│4.[语音]-实时Jarvis助手
││1.结构设计.mp4
││2.添加语音转文字.mp4
││3.添加文字转语音.mp4
││4.添加Groq引擎.mp4
││5.协同工作.mp4
││
│5.[视觉]-GPT4视觉-远程图片
││处理远程图片.mp4
││
│6.[视觉]-GPT4视觉-本地图片
││处理本地图片.mp4
││
│7.[视觉]-图片检查应用
││第1步-摄像头输入.mp4
││第2步-输入表单.mp4
││第3步-AI图像识别函数.mp4
││第4步-在手机上测试.mp4
││
│└─8.下载资源
│M11_Speech.zip
│M11_Vision.zip
│
[AI LangChain Series]-模块#1 AutoGPT
│1.关于AutoGPT.mp4
│2.AutoGPT使用案例.mp4
│3.在线AutoGPT工具.mp4
│4.在本地安装AutoGPT.mp4
│
[AI LangChain Series]-模块#2 PrivateGPT
│1.PrivateGPT快速介绍.mp4
│2.如何在本地运行PrivateGPT.mp4
│
[AI LangChain Series]-模块#3 LangChain
│1.什么是LangChain？.mp4
│2.设置一些服务.mp4
│3.代理.mp4
│3.1模型.mp4
│3.2链.mp4
│3.3代理.mp4
│3.4记忆.mp4
│4.什么是向量嵌入？.mp4
│5.什么是向量数据库？.mp4
│6.解决这个问题的方法.mp4
│7.1数据连接.mp4
│7.2向量数据库.mp4
│7.3基于文档的问答.mp4
│
[AI LangChain Series]-模块#4 FinanceGPT
│1.1演示-CSV文件.mp4
│1.2关于Streamlit.mp4
│1.3 Streamlit用户界面.mp4
│1.4 UI组件.mp4
│1.5与CSV对话.mp4
│2.1演示-PDF文件.mp4
│2.2基础聊天UI.mp4
│2.3聊天会话管理.mp4
│2.4创建侧边栏UI.mp4
│2.5 PDF分块处理.mp4
│2.6与PDF对话.mp4
│
[AI LangChain Series]-模块#5 RussellBrunsonGPT
│1.演示.mp4
│2.入门指南.mp4
│3.获取元数据.mp4
│4.总结转录文本.mp4
│5.解决Token限制问题.mp4
│6.与YouTube视频对话.mp4
│7.创建向量数据库.mp4
│8.与YouTube播放列表对话.mp4
│9.自定义HTML模板.mp4
│
└─[AI LangChain Series]-模块#6 WebsiteGPT
1.1从网站爬取URL.mp4
1.2抓取内容.mp4
1.3基于网站内容的问答.mp4
2.1我们将构建什么？.mp4
2.2应用结构.mp4
2.3从网站爬取所有URL.mp4
2.4从URL抓取内容.mp4
2.5聊天用户界面.mp4
2.6与FAISS数据库对话.mp4
2.7 Pinecone数据库集成.mp4
2.8部署到Streamlit云.mp4
*提示：本文仅为课程介绍，不构成任何收益承诺，变现效果因人而异，需结合自身努力与实操，合理运用课程所学内容，同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规。*
